Domaine : cours
Tag : cours d algorithme
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Genezik: Logiciel basé sur la similarité musicale - playlists intelligentes - PFE 2011





L'industrie du disque est en train de couler à cause du piratage. Partant de ce constat, Genezik propose un nouveau moyen de consommer de la musique.
Inspiré des lecteurs de musique actuels, Genezik propose à ses utilisateurs de parcourir et de découvrir des nouvelles musiques en se basant sur leur bibliothèque musicale.

Genezik utilise des algorithmes de traitement du signal pour extraire des coefficients musicaux appelé « features » des chansons. Ces coefficients représentent le rythme, les fréquences, harmonies, etc. d'une chanson.
Afin d'amener une expérience unique, Genezik possède son propre réseau qui est un réseau social basé sur les affinités entre ses membres.

Les connexions entre les utilisateurs sont composées aussi bien de véritable ami que d'amitié uniquement musicale, qui peut être décris comme le nombre de chanson que l'on a avec quelqu'un d'autre.

Au-dessus du coeur du produit, Genezik propose une interface utilisateur riche avec un design attrayant qui permet à l'utilisateur de parcourir sa musique, noter ses chansons tout en pouvant voir la note de sa communauté pour chaque chanson, artist ou album.

Les notes sont rafraîchies en temps réel, permettant à Genezik d'être un vrai réseau social en temps réel.

De plus, Genezik permet grâce à son architecture dans le cloud de streamer de la musique. Découvrir des chansons devient alors un processus automatique où l'utilisateur reçoit de la musique de sa communauté au lieu de la chercher manuellement.

La musique proposée étant calculé par rapport à la chanson en cours, par une comparaison de nombreux indicateurs, les nouvelles chansons seront plus que certainement du goût de l'utilisateur.

Comment peut-on penser à faire un réseau social sans la structure pour gérer des milliers d'utilisateurs ? Tout simplement en hébergeant Genezik dans le cloud, fourni par Amazon EC2 avec de nombreux outils pour déployer et gérer de nombreuses instances.

English

The music industry is drowing because of the music piracy. Based on this fact, Genezik proposes a revolutionnary way to consume music. Inspired by the current music player, Genezik allow its users to browse and discover music based on their audio library.

Genezik uses signal processing algorithms to extract musical features from songs.

Those features represent the rythm, frequencies, tunes, etc from a song.
In order to provide the ultimate experience, Genezik has its own network which is a social network based the music affinities between its member.

The connections between users are composed of real friendship but also musical frienship which could be described as how many songs have I in common with someone else.

Above the core of the product, Genezik provides a rich user interface with a cool look'n'feel and allow the user to browse his music, rate his songs and see the rating of his community for each song, artist or album.

The ratings are refreshed on live and thus powered Genezik as realtime social based network.

Moreover, Genezik allows in its architecture on the Cloud the streaming of music from the Genezik network. Discovering songs becomes an automated process where the user receives music from its community instead of searching for it.

Since the music from the discovery is calculated on his current song by a comparison of features, the new songs are more than surely be appealing to him.

How could one think about social networking without the structure to handle thousands of users ?
Genezik is hosted on the cloud powered by Amazon EC2. Amazon provides the tools for deploying and monitoring many instances.

Membres de l'équipe :

Kirell Benzi - Chef de projet
Xavier Chantraine - Responsable serveur
Simon Taisne - Responsable client lourd
Clément Moron - Designer
François Delatouche - Client lourd
Nicolas Pilboue - Serveur / site web / QT

Etudiants Ingénieurs de l'ECE Paris, école d'ingénieurs

code pour embarquer la vidéo : >>>    http://www.youtube.com/embed/cPEdS8livKE    <<<






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